[SPRING] 동시성 제어 분산 락

1️⃣ 동시성 제어를 하는 이유

공연 예매 서비스에서는 수많은 사용자가 동시에 동일한 좌석을 클릭할 수 있다.
예를 들면, A-1 좌석에 대해 100명의 사용자가 거의 동시에 예매 버튼을 누른다면, 단 1명만 예매에 성공해야 한다.
하지만 별도의 동시성 제어 없이 구현된 서비스라면, 이 좌석이 동시에 여러 명에게 중복 예약되는 치명적인 문제가 발생할 수 있다.

이를 해결하기 위한 핵심 기술이 바로 분산 락(Distributed Lock)

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2️⃣ 분산 락(Distributed Lock)이란?

분산 락이란, 다중 인스턴스 환경에서 동시에 같은 자원에 접근하는 것을 제어하기 위한 메커니즘
여러 서버 혹은 스레드가 동시에 같은 좌석을 예약하려는 상황에서 단 하나만 성공하도록 보장하는 방식

 

DB Lock, Redis 차이

방식	특징
DB Lock	트랜잭션 단위에서 락 가능하지만, 성능 저하/데드락/스케일 아웃 한계
Redis Lock	빠르고 가볍고, 분산 환경에서도 유연하게 확장 가능

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3️⃣ Lettuce란?

Lettuce는 비동기, 넌블로킹 기반의 Redis 클라이언트

Spring Data Redis에서 기본으로 제공되며, Reactive 환경에 적합하고 커넥션 풀도 가볍다.

 

Lettuce vs Redisson

구분	Lettuce	Redisson
성격	비동기/Reactive	동기 + 다양한 분산 구조 지원
락 구현	직접 구현해야 함	고수준 API 제공
학습 곡선	낮음	약간 높음
사용 목적	간단한 락/캐시 제어	고급 분산 구조 필요 시

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4️⃣ Redis 기반 분산 락의 원리

핵심 명령어 - SETNX

SET lock:seat:A-1 UUID NX PX 5000

 

• NX : key가 없을 때만 설정
• PX 5000 : 만료시간 5초 설정
• UUID : 락 소유자 식별

락 해제 - Lua Script 활용

락 소유자 확인 후, 맞을 때만 삭제

if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1]
then return redis.call("del", KEYS[1])
else return 0
end

 

 

락이 내가 소유한 것일 때만 해제되도록 보장